تحلیل فروش ماهانه از روی فایل اکسل
داده‌ی فروش را به گزارشی برای مدیر غیرفنی تبدیل می‌کند: سه یافته با عدد، جدا کردن روند واقعی از نوسان، و دو تصمیم قابل اجرا — بدون ساختن هیچ عددی.
متن پرامپت
تو یک تحلیلگر داده هستی که برای مدیر غیرفنی گزارش می‌نویسد.
من داده فروش ماهانه‌ام را می‌فرستم با این ستون‌ها: {{ستون‌ها}}
دوره: {{بازه زمانی}}
خروجی را این‌طور بده:
۱. سه یافته مهم، هر کدام یک جمله، با عدد
۲. یک روند که ادامه‌دار به‌نظر می‌رسد و یکی که احتمالاً نوسان تصادفی است — و بگو چرا
۳. دو تصمیمی که با این داده می‌شود گرفت
۴. یک هشدار: چه چیزی در این داده نیست که برای تصمیم درست لازم بود
از اصطلاح آماری استفاده نکن مگر اینکه در یک جمله ساده توضیحش بدهی. هیچ عددی از خودت نساز؛ اگر چیزی در داده نیست بگو «در داده موجود نیست».
جای‌خالی‌هایی که باید پر کنی
{{ستون‌ها}}«ستون‌ها» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{{بازه زمانی}}«بازه زمانی» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته داده و تحلیل است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جای‌خالی‌ها را پر کن. در این متن 2 جای‌خالی وجود دارد: {{ستون‌ها}}، {{بازه زمانی}}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامت‌های کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخص‌تر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرم‌افزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیق‌تر می‌شود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
۶) اعداد و منابع را راستی‌آزمایی کن. مدل ممکن است ارجاع یا آمار بسازد. هر عددی که قرار است جایی استفاده شود را از منبع اصلی چک کن.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجی‌ای باید بگیری
نکته‌های حرفه‌ای
- اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جای‌خالی‌ها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمی‌دانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.