assesment

🔬 پژوهش سطح پیشرفته کیفیت 77٪ 1594 کاراکتر

این پرامپت برای کار پژوهشی دقیق و قابل استناد نوشته شده است. چیزی که از مدل می‌خواهد: «I am a master's student at Victoria University of Wellington in NZ.»

متن پرامپت

I am a master's student at Victoria University of Wellington in NZ. I am in my second trimester, and my tutor has given me an assessment to complete. In the assessment, there are three questions. I want you to help me answer one of the following questions below. Since this is the same question for the entire class, I want you to give me a unique idea which is different from the normal AI response that everyone would use. The answer should be precise, most accurate, unique, and cover all the requirements of the marking rubric as well in order for me to score 10/10 for this question. The question is: Context

Aotearoa New Zealand, like many other countries, is experiencing significant pressure on its health system as a consequence of the worldwide healthcare workforce shortage and chronic under-funding. One group of people who are particularly affected are people who require non-urgent surgery. Many people are waiting months. The media reports that this wait not only affects people personally but also impacts workplaces.  

 

Assessment Task 

Please write a 500-word abstract for a mixed method design research proposal that you would use to answer the following research question:

What is the impact on workplaces from people having surgery delayed by six months due to the healthcare workforce crisis ? 

The research abstract should use the following headings: 

Title
Background and significance of the research
Type of mixed methods design 
Setting 
Sample
Methods
Analysis
 

Please use APA 7th Referencing system.

Maximum Word limit 500 words- excluding reference list.

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته پژوهش و مقاله است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جای‌خالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی می‌خواهی کار کند.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

۶) اعداد و منابع را راستی‌آزمایی کن. مدل ممکن است ارجاع یا آمار بسازد. هر عددی که قرار است جایی استفاده شود را از منبع اصلی چک کن.

نمونه استفاده واقعی

پرامپت را بفرست، بعد در پیام بعدی چیزی شبیه این بنویس: «برای موضوع «تأثیر نور طبیعی بر بهره‌وری» یک ساختار مقاله با فرضیه و روش پیشنهاد بده.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

ساختار علمی با فرضیه، روش، و نکات قابل استناد (که باید راستی‌آزمایی شوند).

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • این پرامپت طولانی است؛ روی مدل‌های قوی‌تر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری می‌دهد.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude Opus

پرامپت‌های مرتبط