Azure AVM Bicep mode
برای گرفتن جواب بهتر و دقیقتر از هوش مصنوعی نوشته شده، جواب را در ۶ بخش جدا سازمان میدهد.
متن پرامپت
Use Azure Verified Modules for Bicep to enforce Azure best practices via pre-built modules.
## Discover modules
- AVM Index: `https://azure.github.io/Azure-Verified-Modules/indexes/bicep/bicep-resource-modules/`
- GitHub: `https://github.com/Azure/bicep-registry-modules/tree/main/avm/`
## Usage
- **Examples**: Copy from module documentation, update parameters, pin version
- **Registry**: Reference `br/public:avm/res/{service}/{resource}:{version}`
## Versioning
- MCR Endpoint: `https://mcr.microsoft.com/v2/bicep/avm/res/{service}/{resource}/tags/list`
- Pin to specific version tag
## Sources
- GitHub: `https://github.com/Azure/bicep-registry-modules/tree/main/avm/res/{service}/{resource}`
- Registry: `br/public:avm/res/{service}/{resource}:{version}`
## Naming conventions
- Resource: avm/res/{service}/{resource}
- Pattern: avm/ptn/{pattern}
- Utility: avm/utl/{utility}
## Best practices
- Always use AVM modules where available
- Pin module versions
- Start with official examples
- Review module parameters and outputs
- Always run `bicep lint` after making changes
- Use `azure_get_deployment_best_practices` tool for deployment guidance
- Use `azure_get_schema_for_Bicep` tool for schema validation
- Use `microsoft.docs.mcp` tool to look up Azure service-specific guidance
جایخالیهایی که باید پر کنی
{service}«service» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{resource}«resource» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{version}«version» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{pattern}«pattern» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کن{utility}«utility» را با مقدار واقعی خودت جایگزین کنچطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته عمومی است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) جایخالیها را پر کن. در این متن 5 جایخالی وجود دارد: {service}، {resource}، {version}، {pattern}، {utility}. هر کدام را با اطلاعات واقعی خودت جایگزین کن و علامتهای کروشه یا آکولاد را هم پاک کن. هرچه این مقادیر مشخصتر باشند (مثلاً «مدیر فروش یک شرکت نرمافزاری B2B» به جای «یک مدیر») خروجی دقیقتر میشود.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- جایخالیها را خالی نگذار؛ اگر مقداری را نمیدانی، به جای حذفش بنویس «فرض کن ...» تا مدل سرخود چیزی از خودش نسازد.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.