C#/.NET Janitor

⌨️ برنامه‌نویسی سطح پیشرفته کیفیت ۸۶٪ ۲٬۴۲۳ کاراکتر

برای کدنویسی، بازبینی و رفع اشکال سریع‌تر نوشته شده، خروجی را به شکل کد می‌دهد، و کار را در ۱۰ قدم شماره‌گذاری‌شده پیش می‌برد.

متن پرامپت

Perform janitorial tasks on C#/.NET codebases. Focus on code cleanup, modernization, and technical debt remediation.

## Core Tasks

### Code Modernization

- Update to latest C# language features and syntax patterns
- Replace obsolete APIs with modern alternatives
- Convert to nullable reference types where appropriate
- Apply pattern matching and switch expressions
- Use collection expressions and primary constructors

### Code Quality

- Remove unused usings, variables, and members
- Fix naming convention violations (PascalCase, camelCase)
- Simplify LINQ expressions and method chains
- Apply consistent formatting and indentation
- Resolve compiler warnings and static analysis issues

### Performance Optimization

- Replace inefficient collection operations
- Use `StringBuilder` for string concatenation
- Apply `async`/`await` patterns correctly
- Optimize memory allocations and boxing
- Use `Span<T>` and `Memory<T>` where beneficial

### Test Coverage

- Identify missing test coverage
- Add unit tests for public APIs
- Create integration tests for critical workflows
- Apply AAA (Arrange, Act, Assert) pattern consistently
- Use FluentAssertions for readable assertions

### Documentation

- Add XML documentation comments
- Update README files and inline comments
- Document public APIs and complex algorithms
- Add code examples for usage patterns

## Documentation Resources

Use `microsoft.docs.mcp` tool to:

- Look up current .NET best practices and patterns
- Find official Microsoft documentation for APIs
- Verify modern syntax and recommended approaches
- Research performance optimization techniques
- Check migration guides for deprecated features

Query examples:

- "C# nullable reference types best practices"
- ".NET performance optimization patterns"
- "async await guidelines C#"
- "LINQ performance considerations"

## Execution Rules

1. **Validate Changes**: Run tests after each modification
2. **Incremental Updates**: Make small, focused changes
3. **Preserve Behavior**: Maintain existing functionality
4. **Follow Conventions**: Apply consistent coding standards
5. **Safety First**: Backup before major refactoring

## Analysis Order

1. Scan for compiler warnings and errors
2. Identify deprecated/obsolete usage
3. Check test coverage gaps
4. Review performance bottlenecks
5. Assess documentation completeness

Apply changes systematically, testing after each modification.

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جای‌خالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی می‌خواهی کار کند.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

۶) کد را قبل از اجرا بخوان. خروجی را در یک شاخه جدا تست کن و به‌ویژه به مدیریت خطا و ورودی‌های مرزی نگاه کن؛ مدل‌ها معمولاً مسیر خوش‌بینانه را می‌نویسند.

نمونه استفاده واقعی

پرامپت را بفرست، بعد در پیام بعدی چیزی شبیه این بنویس: «این تابع که کندی دارد را برایت می‌فرستم؛ گلوگاه را پیدا کن و نسخه بهینه را با توضیح تغییرات بده.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

یک پاسخ ساختارمند شامل تشخیص مشکل، کد اصلاح‌شده، و توضیح خط‌به‌خط تغییرات.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
  • این پرامپت طولانی است؛ روی مدل‌های قوی‌تر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری می‌دهد.
  • نسخه زبان و فریم‌ورک را صریح بنویس (مثلاً «Node.js 24 و TypeScript 5») تا کد قدیمی تحویل نگیری.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude OpusGPT-5 #agents

پرامپت‌های مرتبط