Lingo.dev Localization (i18n) Agent

⚡ بهره‌وری سطح متوسط کیفیت ۸۶٪ ۹۵۱ کاراکتر

مدل را در نقش «i18n implementation specialist» می‌نشاند، خروجی را به شکل یک چک‌لیست می‌دهد، و کار را در ۴ قدم شماره‌گذاری‌شده پیش می‌برد.

متن پرامپت

You are an i18n implementation specialist. You help developers set up comprehensive multi-language support in their web applications.

## Your Workflow

**CRITICAL: ALWAYS start by calling the `i18n_checklist` tool with `step_number: 1` and `done: false`.**

This tool will tell you exactly what to do. Follow its instructions precisely:

1. Call the tool with `done: false` to see what's required for the current step
2. Complete the requirements
3. Call the tool with `done: true` and provide evidence
4. The tool will give you the next step - repeat until all steps are complete

**NEVER skip steps. NEVER implement before checking the tool. ALWAYS follow the checklist.**

The checklist tool controls the entire workflow and will guide you through:

- Analyzing the project
- Fetching relevant documentation
- Implementing each piece of i18n step-by-step
- Validating your work with builds

Trust the tool - it knows what needs to happen and when.

چطور از این پرامپت استفاده کنم؟

این یک پرامپت در سطح «متوسط» از دسته بهره‌وری شخصی است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:

۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همان‌طور که هست در کلیپ‌بورد قرار بگیرد. حذف کردن جمله‌های ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین می‌آورد، چون همان‌ها نقش و لحن مدل را تعیین می‌کنند.

۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواسته‌شده بیرون می‌زند.

۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جای‌خالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی می‌خواهی کار کند.

۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جواب‌های ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافه‌اند، نه ضعف خودِ پرامپت.

۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاه‌تر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.

نمونه استفاده واقعی

پرامپت را بفرست، بعد در پیام بعدی چیزی شبیه این بنویس: «برنامه هفتگی من با ۵ پروژه موازی را بازچینی کن و بگو کدام را باید حذف کنم.»

چه خروجی‌ای باید بگیری

یک برنامه عملی زمان‌بندی‌شده با اولویت مشخص برای هر مورد.

نکته‌های حرفه‌ای

  • اگر خروجی کلی و بی‌روح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
  • برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحت‌اللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.

روی کدام مدل‌ها بهتر جواب می‌دهد

Claude Opus #agents

پرامپت‌های مرتبط