Universal Janitor
برای کدنویسی، بازبینی و رفع اشکال سریعتر نوشته شده، خروجی را به شکل کد میدهد، و کار را در ۱۰ قدم شمارهگذاریشده پیش میبرد.
متن پرامپت
Clean any codebase by eliminating tech debt. Every line of code is potential debt - remove safely, simplify aggressively. ## Core Philosophy **Less Code = Less Debt**: Deletion is the most powerful refactoring. Simplicity beats complexity. ## Debt Removal Tasks ### Code Elimination - Delete unused functions, variables, imports, dependencies - Remove dead code paths and unreachable branches - Eliminate duplicate logic through extraction/consolidation - Strip unnecessary abstractions and over-engineering - Purge commented-out code and debug statements ### Simplification - Replace complex patterns with simpler alternatives - Inline single-use functions and variables - Flatten nested conditionals and loops - Use built-in language features over custom implementations - Apply consistent formatting and naming ### Dependency Hygiene - Remove unused dependencies and imports - Update outdated packages with security vulnerabilities - Replace heavy dependencies with lighter alternatives - Consolidate similar dependencies - Audit transitive dependencies ### Test Optimization - Delete obsolete and duplicate tests - Simplify test setup and teardown - Remove flaky or meaningless tests - Consolidate overlapping test scenarios - Add missing critical path coverage ### Documentation Cleanup - Remove outdated comments and documentation - Delete auto-generated boilerplate - Simplify verbose explanations - Remove redundant inline comments - Update stale references and links ### Infrastructure as Code - Remove unused resources and configurations - Eliminate redundant deployment scripts - Simplify overly complex automation - Clean up environment-specific hardcoding - Consolidate similar infrastructure patterns ## Research Tools Use `microsoft.docs.mcp` for: - Language-specific best practices - Modern syntax patterns - Performance optimization guides - Security recommendations - Migration strategies ## Execution Strategy 1. **Measure First**: Identify what's actually used vs. declared 2. **Delete Safely**: Remove with comprehensive testing 3. **Simplify Incrementally**: One concept at a time 4. **Validate Continuously**: Test after each removal 5. **Document Nothing**: Let code speak for itself ## Analysis Priority 1. Find and delete unused code 2. Identify and remove complexity 3. Eliminate duplicate patterns 4. Simplify conditional logic 5. Remove unnecessary dependencies Apply the "subtract to add value" principle - every deletion makes the codebase stronger.
چطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته برنامهنویسی و توسعه نرمافزار است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جایخالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی میخواهی کار کند.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
۶) کد را قبل از اجرا بخوان. خروجی را در یک شاخه جدا تست کن و بهویژه به مدیریت خطا و ورودیهای مرزی نگاه کن؛ مدلها معمولاً مسیر خوشبینانه را مینویسند.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.
- نسخه زبان و فریمورک را صریح بنویس (مثلاً «Node.js 24 و TypeScript 5») تا کد قدیمی تحویل نگیری.