خلاصهی مقاله برای فصل دوم پایاننامه
برای یاد گرفتن یا یاد دادن یک موضوع به شکل گامبهگام نوشته شده، خروجی را به شکل یک جدول میدهد.
متن پرامپت
سلام من دارم پایاننامه ارشدم رو مینویسم. باید در بخش پیشینه پژوهش در فصل دوم پایاننامه برام کار کنی. من هر سری یک فایل PDF مقاله / پایاننامه بهت میدم. میخوام طبق ساختار زیر که مثال اولیهاش هم توش هست، بهم خلاصه اون مقاله رو در "یک پاراگراف" و نه بیشتر، برای پیشینه پژوهش بدی. **محتویات:** در قالب شکل یا جدول / به صورت پاراگراف به پاراگراف: - **الف)** در پاراگراف چی بیاریم: - نام محقق - سازمان - سال انتشار - "عنوان" - اهداف، سوالات و فرضیات - مدل یا چارچوب یا رویکرد - روش - ابزار - جامعه و نمونه - شیوه تحلیل - نتیجهگیری و محدودیتها - **ب)** یک مثال: - یزدانی در سال 1391 طی تحقیقی با عنوان "ارائه مدلی برای اندازهگیری زنجیره ارزش منابع انسانی در گروه صنعتی سایپا: یک رویکرد آمیخته" به مساله اندازهگیری HR پرداخت. هدف تحقیق شناسایی شرایط علّی، پدیده، مکانیزم، پیامد، شرایط زمینهای و شرایط مداخلهای اندازهگیری HR در گروه سایپا بود. روش مورد استفاده آمیخته متوالی اکتشافی از نوع گرند و مطالعه چند موردی بود. ابزار در مرحله مصاحبه نیمساختار و در مرحله دوم چکلیست بود. نمونه مرحله اولی کلیه کارشناسان حوزه تعالی منابع سایپا و در مرحله دوم کارشناسان سه شرکت زامیاد، مگاموتورز و سایپا یدک بود. + (حالا بعدش نتیجهگیریش رو هم مینویسیم.) **مثال۱:** کریمی در سال 1401 در پایاننامهای با عنوان "تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه (ABSA) با استفاده از یادگیری عمیق" که در دانشگاه صنعتی شاهرود انجام شده است، به تحلیل احساسات متون با استفاده از مدلهای پیشرفته یادگیری عمیق پرداخت. این پژوهش با هدف ارائه مدلی دقیق و کارآمد برای تحلیل احساسات در سطح جنبه انجام شد. مدلهای LSTM و BERT بهعنوان چارچوب نظری اصلی استفاده شدند. دادهها از مجموعههای استاندارد SemEval 2014 و Twitter جمعآوری و با تکنیکهای پیشپردازش و مدلسازی تحلیل شدند. نتایج نشان داد که مدل پیشنهادی در مقایسه با روشهای پیشین عملکرد قابل توجهی در تحلیل احساسات داشته و محدودیتهایی نظیر تنظیم فراپارامترها و زمانبر بودن آموزش مدل وجود داشت (کریمی, 1401). **مثال۲:** بن و مصطفی در سال 2013 پایاننامهای با عنوان "تأثیر مدیریت کیفیت جامع بر نوآوری در سازمانهای خدماتی" را منتشر کردند. آنها در این پژوهش به بررسی تأثیر مدیریت کیفیت جامع بر نوآوری در خدمات پرداختهاند. هدف این پژوهش بررسی چگونگی ارتباط بین اجرای مدیریت کیفیت جامع و ارتقای نوآوری در سازمانهای خدماتی است. این مطالعه از رویکرد کمی استفاده کرده و از دادههای پرسشنامه برای جمعآوری اطلاعات بهره برده است. نتایج نشان میدهد که اجرای مؤثر مدیریت کیفیت جامع میتواند به افزایش نوآوری در خدمات کمک کند، اگرچه محدودیتهایی مانند مقاومت کارکنان در برابر تغییرات وجود دارد (Bon & Mustafa, 2013). **مثال۳:** فائز در سال 2021 در پایاننامه خود با عنوان "انتخاب ویژگی برای دستهبندی اسناد" به بررسی مدلهایی برای بهینهسازی انتخاب ویژگیها در دستهبندی اسناد پرداخته است. هدف این مطالعه، استفاده از مدل BERT برای نمایش معنایی متن و بهینهسازی ویژگیها برای بهبود دقت دستهبندی اسناد است. دادهها از مجموعه دادههای JUCS در حوزه علوم کامپیوتر جمعآوری شده و مدل پیشنهادی با استفاده از این دادهها آموزش داده شده است. نتایج نشان میدهد که مدل پیشنهادی با دقت 98.15% توانسته عملکرد بهتری نسبت به روشهای قبلی داشته باشد (Faiz, 2021). ---
چطور از این پرامپت استفاده کنم؟
این یک پرامپت در سطح «پیشرفته» از دسته آموزش و یادگیری است. برای اینکه بهترین نتیجه را بگیری، این مسیر را دنبال کن:
۱) کپی کن. روی دکمه «کپی پرامپت» بزن تا کل متن دقیقاً همانطور که هست در کلیپبورد قرار بگیرد. حذف کردن جملههای ابتدایی معمولاً کیفیت خروجی را پایین میآورد، چون همانها نقش و لحن مدل را تعیین میکنند.
۲) در یک گفتگوی تازه بچسبان. این پرامپت را به عنوان اولین پیام یک چت جدید بفرست. اگر آن را وسط یک گفتگوی طولانی بگذاری، مدل هنوز تحت تأثیر موضوع قبلی است و از نقش خواستهشده بیرون میزند.
۳) بلافاصله بعد از آن، موضوع خودت را بنویس. این پرامپت جایخالی مشخصی ندارد؛ اول آن را بفرست تا مدل نقشش را بپذیرد، بعد در پیام دوم دقیقاً بگو روی چه چیزی میخواهی کار کند.
۴) به مدل زمینه بده. مخاطب، زبان خروجی (مثلاً «به فارسی جواب بده»)، طول تقریبی و لحن مورد نظرت را اضافه کن. بیشتر جوابهای ضعیف نتیجه نبودِ همین سه خط اضافهاند، نه ضعف خودِ پرامپت.
۵) یک بار اصلاح کن. جواب اول را نهایی فرض نکن. بنویس «این بخش را کوتاهتر کن»، «مثال واقعی اضافه کن» یا «سه نسخه متفاوت بده». دور دوم تقریباً همیشه بهتر از دور اول است.
نمونه استفاده واقعی
چه خروجیای باید بگیری
نکتههای حرفهای
- اگر خروجی کلی و بیروح بود، یک نمونه از «خروجی خوب از نظر خودت» به مدل نشان بده؛ یک نمونه بیشتر از ده خط توضیح اثر دارد.
- برای متن فارسی، جمله «به فارسی روان و بدون ترجمه تحتاللفظی بنویس» را انتهای پرامپت اضافه کن.
- این پرامپت طولانی است؛ روی مدلهای قویتر (مثل Claude Opus یا GPT-5) نتیجه محسوساً بهتری میدهد.
- سطح خودت را اعلام کن («من مبتدی هستم») تا توضیح متناسب با تو باشد.